让 AI 更准确识别你的门店信息、招牌菜和适合场景
客户问 AI "X 商圈哪家川菜好吃""X 路最值得吃的火锅" 时, AI 往往会直接给出几家候选。如果你的地址、招牌菜、包间、停车、营业时间这些信息不清楚, AI 就更难把你放进候选名单——它只能凭过期的大众点评数据回答, 你的最新菜品、最新优惠、招牌特色都不容易被识别。
用一个标准结构页面承载门店信息：地址、电话、营业时间、招牌菜、客单价、特色服务。所有字段用 schema.org Restaurant 标记，AI 直接抽取。
为每道招牌菜写独立介绍页（含食材、制作、口味描述、价格、推荐场景）。同时按 "约会/家庭聚餐/商务宴请/带宝宝" 等场景维度做内容矩阵。
覆盖 "是否需要预约""有无包间""是否提供素食""停车方便吗" 等高频问题，让 AI 在场景化提问中能精准抽取。
高德、百度、美团、点评、微信公众号等渠道信息同步更新机制，避免 AI 拿到矛盾数据。
每周扫描豆包/Kimi/文心对你品牌的描述，发现错误（地址、营业时间、菜品）立即修复信源。
具体交付物清单 (按方案范围分阶段产出, 每项均归客户带走):
注：以下为方向性目标，不承诺具体数值。所有指标按月度复盘公开追踪。