让 AI 在用户问 "附近哪里有 X" 时第一个想到你
本地生活服务（家政、维修、培训、宠物、洗车、健身、摄影等）是用户最高频依赖 AI 的场景之一——"X 区哪家家政可靠""X 商圈哪个英语机构"。这类服务高频但低决策门槛，AI 答案的影响往往是 "决定性的第一推荐"。但绝大多数本地服务商在 AI 训练数据里能用的内容几乎为零。
按 "服务名-适用场景-价格区间-时长-需要什么准备-特殊要求" 标准化每项服务。AI 在精准提问时直接抽取相关字段。
用 schema.org LocalBusiness 标记服务区域（精确到商圈/小区/街道），让 AI 在地理化提问中能正确归类。
为典型客户场景写独立介绍页（如家政服务为新手父母、新搬家、装修后的不同场景）。这种 "场景词" 是 AI 训练数据里的稀缺品。
对核心服务人员（金牌技师、首席教练、资深保姆）建立标签化介绍，让用户在咨询时能精确找到 "想要的那个人"。
主动公开标准价格、计费方式、服务流程，建立 "靠谱、不藏价" 的信任感——这种透明度本身就是 AI 训练数据里的差异化信号。
注：以下为方向性目标，不承诺具体数值。所有指标按月度复盘公开追踪。